GEO e IA
Ingeniería de prompts: cómo hacer un buen prompt (con ejemplos de marketing probados en 4 IA)
La estructura de 5 partes que convierte una petición vaga en un encargo claro, la prueba con la misma tarea de marketing en cuatro IA (con lo que siguió fallando) y una plantilla para guardar tus prompts.
La ingeniería de prompts es el arte de pedirle las cosas a una IA para que acierte a la primera: quién eres, qué quieres, con qué datos y en qué formato. No es magia ni código, es un buen briefing.
Lo comprobamos con la misma tarea de marketing en ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity. Con un prompt vago, las cuatro metieron emojis, ninguna respetó el formato y dos se inventaron un sorteo. Con la estructura de 5 partes, las cuatro hicieron lo que pedimos y ninguna se inventó premios.
Aquí tienes la estructura, los pasos, la prueba entera con lo que siguió fallando y una plantilla para guardar tus prompts. Es la habilidad que más rinde de todas nuestras guías de GEO e IA.
En esta guía
Qué es la ingeniería de prompts (prompt engineering)
La ingeniería de prompts consiste en diseñar y probar instrucciones para que un modelo de IA dé la respuesta que necesitas, con el formato que necesitas.
La ingeniería de prompts (prompt engineering) es la práctica de redactar, probar y mejorar las instrucciones que le das a un modelo de lenguaje, como ChatGPT, Gemini o Claude. El objetivo es que la respuesta sea útil, precisa y repetible: que acierte hoy y la semana que viene, la escriba quien la escriba en tu equipo.
Lo que no es: una lista de fórmulas secretas ni un truco para engañar a la IA. Si un prompt solo funciona con palabras mágicas, no está bien hecho.
Estructura de un prompt: las 5 partes que funcionan
Un buen prompt tiene cinco partes: rol y contexto, tarea, datos, formato y límites. Puedes saltarte alguna, pero sabiendo lo que pierdes.
| Parte | Qué pones | Ejemplo para una pastelería |
|---|---|---|
| Rol y contexto | Quién habla, para quién y dónde | Community manager de una pastelería de barrio en Valencia; público de 30 a 55 años |
| Tarea | Lo que quieres, con un verbo | Escribe 3 ideas de post de Instagram para lanzar el roscón |
| Datos | Lo que la IA no puede saber | Reservas desde el 15/12, roscón de 24 €, nata o trufa |
| Formato | Cómo lo quieres | Tabla: tipo de post, gancho, texto de 60 palabras y llamada a la acción |
| Límites | Lo que no quieres | Sin emojis, sin superlativos, no inventes premios |
No nos lo hemos sacado de la manga. La guía de Google para escribir peticiones eficaces habla de cuatro áreas: perfil, tarea, contexto y formato. Nosotros separamos los datos del contexto, porque es donde más falla un marketer, y añadimos los límites.
Cómo hacer un buen prompt paso a paso
Para hacer un buen prompt, rellena las 5 partes, pide que te pregunte lo que falte y corrige sobre la primera respuesta.
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Elige una tarea concreta
«Ideas para redes» es un deseo. «3 posts para lanzar el roscón en Instagram» es una tarea.
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Escribe el rol y el contexto
Quién habla, a quién y dónde. Una línea basta.
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Pega los datos que la IA no puede saber
Precios, fechas, zona, canal de compra. Lo que falte, se lo inventará.
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Pide el formato exacto
Tabla, lista o texto; número de palabras; columnas. Así lo usas sin retocar.
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Marca los límites
Tono, palabras prohibidas y «no inventes datos que no te dé».
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Añade «si te falta un dato, pregúntamelo»
Es la línea que arregla lo que la estructura sola no arregla.
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Corrige sobre la respuesta y guarda el prompt
Di qué sobra y qué falta. Cuando funcione, guárdalo en tu plantilla.
Rol y contexto: eres [rol] de [negocio] en [ciudad]; tu público es [quién]. Tarea: [verbo + entregable]. Datos: [precios, fechas, canal de compra, lo que la IA no puede saber]. Formato: [tabla, lista o texto; extensión]. Límites: [tono]; no inventes datos, premios ni promociones. Si te falta un dato, pregúntamelo antes de escribir.
Cómo hacer un prompt para ChatGPT, Gemini, Claude y Perplexity
La estructura funciona en las cuatro, pero cada una tiene su manía: Perplexity busca en la web aunque no haga falta.
| Prompt perezoso (87 caracteres) | Prompt de 5 partes (494 caracteres) | |
|---|---|---|
| Formato de tabla pedido | 0 de 4 | 4 de 4 |
| Emojis | 4 de 4 | 0 de 4 |
| Textos dentro de 60 palabras | Sin límite | 12 de 12 (de 32 a 51) |
| Premios o sorteos inventados | 2 de 4 | 0 de 4 |
Lo que dicen sus propias guías, en corto:
- ChatGPT: OpenAI aconseja separar instrucciones, ejemplos y contexto con títulos o etiquetas.
- Gemini: Google recomienda, en sus modelos más nuevos, poner el contexto primero y la instrucción al final.
- Claude: la guía de Anthropic en español pide definir antes qué es un buen resultado y cómo lo vas a medir.
- Perplexity: si no necesitas fuentes, dilo. Su documentación avisa de que una pregunta vaga da búsquedas vagas.
Prompts para Gemini: cómo escribirlos y un ejemplo de marketing
Un buen prompt para Gemini sigue las mismas 5 partes de arriba, con cinco ajustes que salen de las guías de Google.
- Pide la extensión. Según la guía de Google para desarrolladores, Gemini 3 responde directo por defecto. Si quieres más detalle o un tono cercano, tienes que pedirlo.
- Enséñale ejemplos. Esa guía recomienda incluir siempre ejemplos de lo que quieres, pero pocos: con demasiados, el modelo los copia.
- No le pidas que piense paso a paso. Gemini 2.5 y 3 razonan por dentro, así que ese truco sobra casi siempre.
- Que mejore tu prompt. La guía de Google Workspace propone escribir «Mejora esta petición:» y pegar tu texto. Comprueba que el resultado respeta lo que querías.
- Usa tus documentos. La misma guía explica que puedes personalizar la respuesta con archivos de Google Drive.
Un ejemplo para la pastelería de antes, que no formó parte de nuestra prueba: «Eres community manager de Horno Lucía, una pastelería de Ruzafa (Valencia). Escribe 3 asuntos de email para avisar de que las reservas del roscón abren el 15 de diciembre. El roscón de 6 raciones cuesta 24 €. Tono de ejemplo: "Ya huele a Reyes en el horno". Máximo 45 caracteres, sin emojis ni superlativos. Si te falta un dato, pregúntamelo».
Si buscabas prompts para retocar fotos con Gemini, esto es otra cosa: aquí va el texto.
Prompts para ChatGPT: ejemplos de marketing y plantilla para guardarlos
Los mejores prompts para ChatGPT son los tuyos, probados con tus datos y guardados con su resultado.
Tres ejemplos de prompts de marketing que puedes adaptar:
- Meta description: «Escribe 3 meta descriptions de 140 caracteres para esta página [pega el texto]. Keyword: [keyword], al principio. Sin promesas que la página no cumpla».
- Respuesta a una reseña de 2 estrellas: «Eres el dueño de [negocio]. Responde a esta reseña [pégala] en 60 palabras: agradece, reconoce el fallo concreto, di qué cambias y no discutas».
- Anuncio de Meta Ads: «Escribe 3 textos principales de 125 caracteres para [producto, precio, público]. Uno con dato, uno con pregunta y uno con testimonio real que te doy: [testimonio]».
Si el resultado suena a máquina, pásalo por el método para humanizar texto IA. Y si el prompt va a vivir dentro de un bot, empieza por entender qué es un chatbot y qué no debe decir nunca.
Para guardar tus prompts, una hoja con estas columnas basta:
| Nombre | Objetivo | IA y modelo | Fecha | Prompt | Resultado | Qué cambiar |
|---|---|---|---|---|---|---|
| Posts del roscón | 3 ideas para Instagram | Perplexity Sonar | finales de octubre de 2026 | (el de 5 partes) | Fiel a los datos, textos de 32 a 38 palabras | Añadir el canal de reserva |
Técnicas de prompt engineering: few shot, chain of thought y metaprompt
Tres técnicas cubren casi todo lo que necesita un marketer: dar ejemplos, pedir que razone por pasos y pedirle a la IA que te escriba el prompt.
¿Qué es el few shot prompting?
Es darle a la IA ejemplos de lo que quieres antes de pedírselo. Si le pegas tres asuntos de email que te funcionaron, el cuarto sale en tu estilo. Anthropic recomienda de 3 a 5 ejemplos variados; Google avisa de que demasiados hacen que copie en vez de entender.
¿Qué es el chain of thought?
Es pedirle que razone paso a paso antes de responder: «primero calcula el margen, luego compara con el precio de la competencia y después recomienda». Sirve para cálculos y decisiones, no para escribir un post.
¿Qué es un metaprompt?
Es un prompt que sirve para crear prompts: «hazme las preguntas necesarias para escribir el mejor prompt para [tarea]». Funciona muy bien cuando no sabes por dónde empezar, y Anthropic ofrece un generador de este tipo en su consola.
¿Sirve un generador de prompts?
Para arrancar, sí. Pero ningún generador de prompts conoce tus precios ni tu canal de venta: el prompt que te devuelva necesitará tus datos igual. Lo mismo pasa con la visibilidad en IA: el SEO vs GEO se gana con información propia, no con plantillas.
Context engineering vs prompt engineering: qué cambia
El context engineering, o ingeniería de contexto, consiste en decidir qué información tiene la IA delante en cada respuesta, no solo cómo redactas la petición. Anthropic lo planteó en septiembre de 2025 como las estrategias para elegir y mantener la mejor información posible mientras el modelo trabaja. El prompt es solo una pieza.
| Prompt engineering | Context engineering | |
|---|---|---|
| Qué decide | Cómo pides la tarea | Qué sabe la IA cuando responde |
| Cuándo | En cada petición | Una vez, y se revisa cada trimestre |
| Ejemplo | Las 5 partes de arriba | Una ficha de marca de una página |
En nuestra prueba se ve por qué importa. Con el prompt de 5 partes, las cuatro IA siguieron suponiendo el canal de reserva, porque nadie se lo había dado. Una ficha fija lo habría cubierto.
Dos reglas de Anthropic que sirven en marketing:
- Menos es más. Cuanto más texto metes, peor recuerda la IA lo que hay dentro, un efecto que Anthropic llama context rot. Busca el conjunto más pequeño de datos útiles: un catálogo de 300 productos no ayuda a escribir un solo post.
- Mejor ejemplos que reglas. Anthropic prefiere unos pocos ejemplos variados a una lista larga de excepciones.
La ficha de Horno Lucía, por ejemplo, cabría en seis líneas: quiénes somos, público, tono, ofertas vigentes, cómo reservar y lo que nunca decimos (premios, urgencia inventada). Cada prompt diario solo añade la tarea y el dato del día.
Preguntas frecuentes sobre la ingeniería de prompts
¿Qué es un prompt?
Un prompt es la instrucción que le escribes a una IA para que haga algo: una pregunta, una orden o un encargo con datos. Puede ser una frase («resume este correo») o una ficha completa con rol, datos y formato. También existe el prompt de sistema, el que fija cómo se comporta un chatbot en cada conversación. Cuanto más claro y concreto es, menos tiene que suponer la IA, y menos se inventa.
¿Cómo pedirle algo a ChatGPT para que responda bien?
Dale el encargo completo y después conversa. Primero, quién eres, qué quieres, tus datos y el formato. Si la primera respuesta no vale, no la tires: dile qué sobra y qué falta («más corto, sin superlativos, usa el precio»). Pídele que te haga preguntas antes de responder cuando el encargo es grande. Y si una conversación se enreda, empieza otra con un prompt mejor: arrastrar errores sale caro.
¿Dónde encontrar buenos prompts para ChatGPT?
Las listas de «100 prompts» sirven de inspiración, pero sin tus datos dan respuestas genéricas. Las mejores fuentes son las guías oficiales de OpenAI, Google y Anthropic, y tu propia biblioteca: cada prompt que te funcione, guárdalo con su objetivo, la IA que usaste y el resultado. Al cabo de un mes tendrás veinte prompts probados con tu negocio, que valen más que cualquier lista.
¿Qué hace un ingeniero de prompts?
Diseña, prueba y documenta las instrucciones que se dan a los modelos de IA para que respondan bien y siempre igual. En una empresa, escribe los prompts de sistema de los chatbots, prepara plantillas para el equipo, mide qué versión funciona mejor y vigila errores como datos inventados. En marketing, más que un puesto, es una habilidad: la de quien sabe convertir un briefing en un encargo que la IA entiende.
¿Hay cursos gratuitos de Ingeniería de prompts?
Sí, y los mejores los dan las propias empresas de IA. OpenAI, Google y Anthropic tienen guías de ingeniería de prompts gratis en su documentación, y Google publicó un documento técnico de Lee Boonstra que circula como «Ingeniería de prompts Google PDF». También está Prompting Guide, con versión en español. Lo que ningún curso hace por ti es practicar con tus casos: dedica una semana a repetir la misma tarea cambiando una parte del prompt cada vez.
¿Cuánto cobra un ingeniero de prompt?
No hay un dato oficial reciente. En España, la escuela de negocios ISDI publicó en 2023 una horquilla de 30.000 a 40.000 euros brutos al año para un perfil junior, pero es una cifra vieja para un mercado que cambia cada trimestre. Antes de fiarte de un número, mira ofertas reales de tu ciudad en LinkedIn o InfoJobs: muchas piden esta habilidad dentro de puestos de marketing, contenido o datos.